发布时间:2024-08-26 02:37:15 来源: sp20240826
近日,国家医保局通报,今年6月-7月,该部门会同山西省医保局,运用大数据模型,对山西省部分城市医保基金使用数据进行了筛查,根据可疑线索指向,对忻州市保德县德馨医院、代县和平医院,朔州市应县东城医院、济民医院、夕阳红华康医院进行了专项检查,初步发现这5家医院涉嫌欺诈骗保问题。(8月18日《中国青年报》)
与过去打击欺诈骗保主要靠群众举报、飞行检查、在日常监督中发现线索等不同,这次行动运用了大数据模型,并根据模型指向来办案。也就是说,大数据模型成为这次打击欺诈骗保的“开路先锋”,而人工核查等传统方式成为辅助手段。
当前一些欺诈骗保行为十分掩蔽,在信息碎片化时代,人为发现这类行为的难度较大。比如,医生为住院患者频繁更换药品,在住院病历上应该对这样做的理由进行分析,当电子处方和电子病历没有纳入同一平台时,虽然内容无法一一对应,但仅从表面上看两者都没有问题,且很难让人怀疑其中存在骗保行为。此外,现在大量处方从医院流到药店,这些处方若不走电子处方流转平台这个数字化路径,药店售药的合理性就无法与医院的诊疗思路进行比对,因此很难发现隐藏的猫腻。
在这方面,医疗大数据可以发挥越来越重要的作用。将电子处方和电子病历进行智能对比,可以发现医生在住院病历上对处方用药没有进行分析,或者进行了遮掩,不符合诊疗逻辑的行为就会浮出水面。全面普及电子处方流转平台,并确保医院的处方都要经过这一平台流转,则能将患者在医院和药店之间的所有用药都一并纳入监管,患者很难钻信息不通的空子欺诈骗保。
这5家医院欺诈骗保的一些做法,很难通过传统的监督方式发现线索。比如无资质人员通过模板编写病历并伪造医师签名,病历内容相似度90%以上,这是人工较难发现的,但智能模型反而容易做到。伪造CT、X射线影像报告、串换收费、重复收费、进销存不符等欺诈行为虽然可将相关账册做得天衣无缝,却无法将所有医疗电子信息进行修改。只要大数据模式将医疗电子数据信息尽量纳入,总结规律、形成模型,并拿模型与实际信息进行比对,再隐蔽的欺诈骗保行为都会浮出水面。
还要看到,互联网诊疗和跨省异地就医对医疗数据的依赖度更高,大数据在医疗行为监督方面的作用只会越来越强。现在医疗系统正在大力推进医疗信息化建设,医疗机构应该强化信息基础建设,积极培养相关领域的人才。其实,医疗信息化建设不仅涉及到技术与管理,还关系到打击欺诈骗保和医疗行风建设等其他重要内容,因此各地应该采取更加积极的态度,推动大数据在医疗监管方面的应用尽快落地。
这次执法创新具有很强的示范意义,也意味着“大数据模型+人工核查”模式已经基本成型,有望进入全面推广阶段。无论是医疗机构还是个人,都应该对这种新的监督模式心存敬畏,更加珍惜每一分“救命钱”,确保每一次医疗行为都经得起质疑。
秋实 北京青年报 【编辑:张燕玲】